Version 1.0 · PDF
Sürüm 1.0, Eylül 2026
Nazim Venutti, MSc Psych, Klinik Psikolog · Zensitively GmbH, Hamburg, Almanya
Veri durumu: 16 Eylül 2026. Bölümlendirme, Alman Diagnostik- und Testkuratorium (Tanılama ve Test Kurulu) tarafından geliştirilen Testbeurteilungssystem'in (Test Değerlendirme Sistemi, TBS-DTK 2018) bir test dokümantasyonundan beklediği gereklilikleri izler. Dokümantasyon sürümlenir; araçta ya da psikometrik değerlerinde yapılan değişiklikler, değişiklik kaydıyla birlikte yeni bir sürüm olarak yayımlanır (Bölüm 10). Aracın kendisi Almanca uygulanır ve normları Almanca dilindedir. Bu dokümantasyonun alıntılanabilir ve arşivlenmiş sürümü İngilizce sürümdür; DOI'yi o taşır ve PDF olarak sunulur.
Kısa bakış
| Özellik | Bilgi |
|---|---|
| Kullanım alanı | Yetişkinler için öz betimleme ve yönelim: bir kişinin nasıl algıladığı, nasıl odaklandığı ve nasıl tepki verdiği ve bunun günlük yaşamda ona neye mal olduğu. Tanı koymaz, kesme puanı içermez. |
| İçerik | 60 ifade, beş basamaklı yanıt ölçeği, yedi ölçek; bir toplam puan (Nörodiverjans Puanı) |
| Güvenirlik | Cronbach alfa .74 ile .91, McDonald omega .74 ile .91 (n = 9.270) |
| Kararlılık | Test-tekrar test r = .67 ile .79, 14 ile 90 gün arasında (n = 1.795), düzeltilmiş .72 ile .85 |
| Geçerlik | Yakınsak: beş ölçek, yerleşik HSPS, Monotropism Questionnaire, CAARS, TAS-20 ve CAT-Q araçlarının kendileriyle korelasyonunun yüzde 90 ile 95'ine ulaşır (n = 445) |
| Normlar | 9.270 Almanca ilk katılım, 16 Temmuz – 16 Eylül 2026; yedi ölçek ve toplam puan için yüzdelik sıralar |
| Uygulama süresi | Medyan 6,3 dakika |
| Diller | Almanca (normlar); İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Türkçe, İtalyanca, İngilizce (faktör yapısı) |
| Yazar / yayıncı | Nazim Venutti, MSc Psych, Klinik Psikolog / Zensitively GmbH, Hamburg |
| Sürüm / tarih | 1.0 / Eylül 2026 |
| İndirme | PDF, sürüm 1.0 (İngilizce referans sürümü) |
| Kaynak gösterimi | Venutti, N. (2026). Zensitively Neurodivergence Inventory (ZNI): Technical documentation, version 1.0. Zensitively GmbH, Hamburg. DOI kayıt işleminin ardından eklenecektir. |
Zensitively Nöroçeşitlilik Envanteri (ZNI; Almancası: Zensitively Neurodivergenz-Inventar), beş basamaklı bir ölçekte yanıtlanan 60 ifadeden oluşan psikometrik bir öz bildirim aracıdır. Bir kişinin kendi beyanına göre nasıl algıladığını, nasıl odaklandığını ve nasıl tepki verdiğini ve bunun günlük yaşamında ona şu anda neye mal olduğunu betimler. Hastalıkları saptamaya, izlemeye ya da öngörmeye, bir tanıyı hazırlamaya ya da desteklemeye yönelik değildir (kullanım amacı, Bölüm 1.1). Ölçme çekirdeğini yedi ölçek oluşturur: Yüksek duyarlılık, Monotropizm, Kinetik-bilişsel öğrenme stili, Aleksitimi, Duygusal aşırı yüklenme (reddedilmeye karşı aşırı duyarlılık disforisi, RSD ile ilişkili), Kamuflaj ve Öz eleştiri.
Değerler, 155.609 tamamlanmış uygulamadan oluşan toplam veri havuzundan alınan, 16 Temmuz ile 16 Eylül 2026 arasındaki 9.270 Almanca ilk katılımdan oluşan bir norm örnekleminden gelir. Yedi ölçeğin iç tutarlılıkları Cronbach alfa .74 ile .91 arasındadır (McDonald omega .74 ile .91). İki hafta ile üç ay arasındaki kararlılık, gözlenen değerlerle r = .67 ile .79, paylaşılan kullanıcı kimlikleri için düzeltildikten sonra .72 ile .85'tir. Yakınsak geçerlik: yedi ölçeğin beşi, ilgili yerleşik aracın (HSPS, Monotropism Questionnaire, CAARS, TAS-20, CAT-Q) aynı zaman aralığında kendisiyle gösterdiği korelasyonun yüzde 90 ile 95'ine ulaşır; Duygusal aşırı yüklenme, klinik bir tarama listesine karşı yüzde 83'e ulaşır; Öz eleştiri'nin kendine ait bir geçerlik aracı yoktur. Faktör yapısı: altında yedi özgül ölçeğin bulunduğu güçlü bir genel faktör; model uyumu katı ölçütlerin altında kalır (Bölüm 7.1).
İncelenmeyen ve iddia edilmeyen: klinik tanılara karşı ölçüt geçerliği, duyarlılık, özgüllük, kesme puanları. Madde anahtarı ve toplam puanın hesaplanması yayımlanmaz.
ZNI, öz betimlemeye ve yönelim bulmaya hizmet eder. Hastalıkları saptamaya, önlemeye, izlemeye, öngörmeye ya da bir seyir tahmini yapmaya, bir tanıyı hazırlamaya ya da desteklemeye, tarama yapmaya ya da tedavi kararlarını gerekçelendirmeye yönelik değildir.
| Ölçek | İçerik | İlişkili kavram | Madde |
|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık | Zengin bir iç dünya, ince ayrıntılı algı, uyaranlara ve ruh hâllerine karşı hassasiyet | Aron'un betimlediği biçimde yüksek duyarlılık (duyusal işlemleme duyarlılığı) | 9 |
| Monotropizm | Az sayıda ilgi alanına derin ve sürekli yoğunlaşma; odağı istendiğinde değiştirmede güçlük | Monotropizm (Murray, Lesser ve Lawson) | 10 |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili | İlgiye ve uyarıma bağlı katılım; başlama güçlüğü; hareket etme dürtüsü | DEHB'de betimlendiği biçimiyle dikkat örüntüleri | 8 |
| Aleksitimi | Kendi duygularını algılamada, ayırt etmede ve adlandırmada güçlük | Aleksitimi (Toronto Alexithymia Scale) | 10 |
| Duygusal aşırı yüklenme | Şiddetli, bedende hissedilen duygusal tepkiler ve bunlardan duyulan utanç | Reddedilmeye karşı aşırı duyarlılık disforisi (RSD) | 6 |
| Kamuflaj | Sosyal durumlarda kendi tepkilerini ve özelliklerini gizleme, reddedilme korkusuyla geri çekilme | Kamuflaj ve maskeleme | 13 |
| Öz eleştiri | Aşırı öz eleştiri | İki maddelik gösterge; yerleşik bir araçla eşleştirilmemiştir | 2 |
Yedi ölçekten hiçbirine girmeyen iki madde vardır. Ölçek adları yapı adlarıdır. "İlişkili kavram" sütunu, ölçeğin içerik bakımından en yakın olduğu alanyazın kavramını adlandırır. Bu, ölçeğin bir tanının varlığını gösterdiği anlamına gelmez.
ZNI, yayıncı tarafından yerleşik yapılar ve araçlar temel alınarak geliştirilmiştir: Aron'un betimlediği biçimde yüksek duyarlılık (Highly Sensitive Person Scale, Aron ve Aron 1997), monotropizm (Monotropism Questionnaire, Garau ve ark. 2023), yetişkinlikte DEHB'de görülen dikkat örüntüleri (Conners' Adult ADHD Rating Scales, Conners, Erhardt ve Sparrow 1999; Almanca uyarlama Christiansen ve ark. 2014), aleksitimi (Toronto Alexithymia Scale, Bagby, Parker ve Taylor 1994), kamuflaj (Camouflaging Autistic Traits Questionnaire, Hull ve ark. 2019) ve reddedilmeye karşı aşırı duyarlılık disforisi (William Dodson'ın ADDitude dergisinde yayımladığı öz kontrol listesi; bu liste klinik bir tarama yardımcısıdır, psikometrik olarak doğrulanmış bir araç değildir). Bu araçlar Bölüm 7.2'de geçerlik aracı olarak kullanılır. 60 ifadenin metni yayıncının kendi ifadesidir. Yedi ölçek, toplam veri havuzunun faktör yapısından türetilmiştir (Bölüm 7.1).
Sonuç raporu bir toplam puanı, Nörodiverjans Puanı'nı (0 ile 100 arası), ve aynı 60 yanıttan hesaplanan diğer gösterimleri gösterir. ZNI'de nöroçeşitlilik, bir kişinin ne ölçüde farklı olduğu olarak değil, bir kişinin yaşantısının nöronormativite tarafından ne ölçüde ayrımcılığa uğradığı olarak anlaşılır. Puan bu ölçüyü öz bildirimden ölçer: bir kişinin kendi beyanına göre kendi yaşantı biçimi için ne ödediğini. Hesaplanması yayımlanmaz; kararlılığı ve norm örneklemindeki dağılımı raporlanır (Tablo 3 ve 7). Diğer gösterimler yanıtlardan türetilen sunumlardır, kendi başına ölçme ölçekleri değildir; bu dokümantasyonda tek tek raporlanmazlar.
ZNI çevrimiçi yanıtlanır. 60 ifade sabit bir sırayla tek tek sunulur ve "hiç katılmıyorum"dan "tamamen katılıyorum"a uzanan beş basamaklı bir ölçekte yanıtlanır. Norm örnekleminde yanıtlama medyan 6,3 dakika sürer (çeyrekler 5,2 ve 8,0 dakika). Süre sınırı ve atlama yoktur; her ifade yanıtlanmalıdır. Yönerge standartlaştırılmıştır.
Her yanıt 0, 25, 50, 75 ya da 100 değerine dönüştürülür; üç ifade ters yönde puanlanır. Ölçek puanları, ilgili maddelerin 0 ile 100 arası ölçekteki ağırlıksız ortalamalarıdır. Puanlama tümüyle otomatiktir. Kullanılan norm değerleri bu dokümantasyonun norm örnekleminden (Bölüm 3.2) hesaplanmıştır ve bu sürümün veri durumuyla birlikte sabit bir sabitler kümesi olarak saklanır; sürekli olarak yeniden hesaplanmazlar ve sabitler kümesindeki her değişiklik bu dokümantasyonun yeni bir sürümünü gerektirir (sabitler kümesinin kimliği sürüm kaydında, Bölüm 10).
Bütün puanlar yargı olarak değil, betimleme olarak okunur. Bir puanın, üzerinde "yüksek" sayılacağı kesme puanları yoktur ve tanılara ilişkin olasılık ifadeleri yoktur. Karşılaştırma değerleri, ZNI'yi kendi girişimiyle arayıp bulmuş kişilerden oluşan norm örneklemine (Bölüm 3.2) dayanır.
Ölçme hatası: Bir ölçek puanı, ölçeğin ölçme standart hatasıyla birlikte okunur (Tablo 2). Ölçme standart hatası 7 puan olan bir ölçekte gerçek puan, yüzde 68 olasılıkla ± 7 puan içinde, yüzde 95 olasılıkla ± 14 puan içinde yer alır. Aynı kişinin iki ölçek puanı arasındaki, kritik farktan (1,96 × √(SEM₁² + SEM₂²); her biri 7 puanlık ölçme standart hatasına sahip iki ölçek için yaklaşık 19 puan, 11 puanda yaklaşık 30 puan) küçük olan farklar yorumlanamaz; burada alfadan türetilen ölçme standart hatası (Tablo 2) belirleyicidir. Bir kişide yedi ölçekten hangisinin en yüksek olduğu (norm örneklemine göre standartlaştırılmış), iki hafta ile üç ay sonraki bir tekrarda yalnızca yüzde 47 oranında aynı kalır (şans beklentisi yüzde 15); bu nedenle bir kişiyi en yüksek ölçeğine göre nitelemek güvenilir değildir.
Durum ve özellik: Yedi ölçeğin haftalar ve aylar boyunca kararlı kalması beklenir; test-tekrar test değerleri (Tablo 3), iki hafta ile üç ay içinde ne kadar değişimin tipik olduğunu sayısallaştırır. Bir değişim, ancak kritik farkı aştığında yorumlanabilir.
16 Eylül 2026 itibarıyla 155.609 tamamlanmış uygulama mevcuttu; bunların 129.800'ü Almancaydı. Katılım gönüllüdür ve kişinin kendi girişimiyle olur; katılımcıların çoğu ZNI'ye nöroçeşitlilik konularındaki web aramaları üzerinden ulaşır. Dolayısıyla örneklemler kendi kendini seçen örneklemlerdir ve nüfusu temsil etmez. Bütün değerler bu çekinceyle okunur.
| Adım | n |
|---|---|
| 16 Temmuz ile 16 Eylül 2026 arasında gönderilen Almanca uygulamalar | 9.712 |
| bunlardan ilgili kullanıcı kimliği altındaki ilk uygulama olanlar | 9.283 |
| bunlardan yanıtlama süresi en az 120 saniye olanlar | 9.273 |
| bunlardan ham yanıtlarının (1 ile 5) standart sapması 0,5'in altında kalan bir yanıt örüntüsü taşımayanlar | 9.270 |
Bu dokümantasyondaki bütün güvenirlik ve norm değerleri bu 9.270 kişiye (bundan sonra: norm örneklemi) dayanır. Seçim kurallarının değiştirilmesi (zaman filtresi olmadan, 180 saniyeyle, daha erken zaman pencereleriyle; 15 Eylül 2026 tarihli analiz) güvenirlikleri en çok .02, ortalamaları ise birkaç puan değiştirir; değerleri kayda değer ölçüde iyileştiren bir seçim yoktur.
Norm örnekleminin betimlenmesi: ZNI demografik veri toplamaz; katılımcıların yaşı, cinsiyeti, eğitimi ve yaşadığı ülke bilinmez. Bilinenler dil (Almanca; Almanya, Avusturya ve İsviçre birbirinden ayırt edilemez), yanıtlama süresi (Bölüm 2.1) ve ağırlıklı olarak akıllı telefon kullanımıdır. Demografik verinin bulunmaması bu normlamanın bir sınırıdır (Bölüm 9).
Almanca ve aynı kullanıcı kimliği altında iki uygulama: 14 ile 90 gün arası aralıkla 1.795 çift ve 91 ile 365 gün arası aralıkla 2.692 çift. Bu çiftlerin bir bölümü aynı kişiden gelmez, çünkü bir kullanıcı kimliği zaman zaman yakınlara devredilir; bu oran tahmin edilmiştir (Bölüm 6.2) ve kararlılık değerleri hem gözlenen hem de düzeltilmiş biçimde raporlanır.
Yerleşik araçları (Bölüm 1.3) ve ZNI'yi yanıtlamış 445 kişi; iki ölçüm arasındaki aralığın medyanı 160 gündür.
Tablo 1. Dil sürümleri: örneklem büyüklüğü ve yedi ölçeğin iç tutarlılığı (alfa, ölçekler arası aralık).
| Dil | n | Yedi ölçeğin alfası |
|---|---|---|
| İspanyolca | 2.978 | .77 ile .89 |
| Fransızca | 2.979 | .71 ile .88 |
| Portekizce | 2.985 | .73 ile .90 |
| Türkçe | 2.024 | .74 ile .89 |
| İtalyanca | 692 | .72 ile .90 |
| İngilizce | 2.965 | .64 ile .90 |
Uygulama, puanlama ve sonuçların sunulmasına ilişkin kurallar tümüyle standartlaştırılmış ve otomatikleştirilmiştir. Puanların hesaplanmasında takdir payı yoktur. Yorum metinleri, puanlardan sabit kurallara göre seçilen sabit yapı taşlarıdır. Uygulama, puanlama ve yorumlama nesnelliği böylece bir öz bildirim aracının sağlayabileceği ölçüde karşılanır.
Tablo 2. Yedi ölçeğin iç tutarlılığı, norm örneklemi (n = 9.270). %95 güven aralığıyla (Feldt, Woodruff ve Salih 1987) Cronbach alfa (Cronbach 1951); tek faktörlü bir modelden McDonald omegası (1999); düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu olarak madde ayırt ediciliği; alfadan ve Tablo 3'teki test-tekrar test korelasyonundan (14 ile 90 gün) hesaplanan ölçme standart hatası (SEM).
| Ölçek | k | Alfa | %95 | Omega | Madde-toplam r min / ortalama | .30 altındaki maddeler | SEM (alfa) | SEM (tekrar test) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık | 9 | .805 | .799 ile .811 | .82 | .27 / .51 | 1 | 7,3 | 8,6 |
| Monotropizm | 10 | .846 | .842 ile .851 | .85 | .18 / .55 | 1 | 7,7 | 10,2 |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili | 8 | .813 | .807 ile .819 | .82 | .41 / .53 | 0 | 8,5 | 10,2 |
| Aleksitimi | 10 | .902 | .899 ile .905 | .91 | .44 / .66 | 0 | 7,7 | 11,7 |
| Duygusal aşırı yüklenme | 6 | .738 | .729 ile .746 | .75 | .29 / .48 | 1 | 11,3 | 11,6 |
| Kamuflaj | 13 | .911 | .908 ile .913 | .91 | .55 / .63 | 0 | 6,6 | 10,1 |
| Öz eleştiri | 2 | .821 | .813 ile .828 | uygulanmaz | .70 | 0 | 9,2 | 12,5 |
Üç madde, madde ayırt ediciliğinde .30'luk ölçütün altında kalır: Yüksek duyarlılık'ta bir madde (madde-toplam korelasyonu .27; bu madde olmadan alfa .805 yerine .821), Monotropizm'de bir madde (.18; .846 yerine .861) ve Duygusal aşırı yüklenme'de bir madde (.29; .738 yerine .751). Bunların çıkarılması iç tutarlılığı .01 ile .02 arasında yükseltirdi. Bu maddeler korunmuştur, çünkü her biri ölçeğin başka hiçbir maddesinin taşımadığı bir içerik yönünü kapsar ve bunlar olmadan ölçekler, yerleşik araçlara karşı yakınsak geçerlik (Bölüm 7.2) bakımından aynı bileşimde sınanamazdı. Öz eleştiri neredeyse aynı ifadeye sahip iki maddeden oluşur ve bir ölçek olarak değil, bir gösterge olarak yürütülür.
Toplam puan için iç tutarlılık raporlanmaz, çünkü hesaplanması yayımlanmaz. Kesinliğini test-tekrar test korelasyonu belirler (Tablo 3); test-tekrar test korelasyonundan türetilen ölçme standart hatası 7,0 puandır.
Tablo 3. Almanca ve aynı kullanıcı kimliği altındaki çiftler için %95 güven aralıklarıyla (Fisher) test-tekrar test korelasyonları. Düzeltilmiş değerler: gözlenen korelasyonun, gerçek tekrarların tahmini oranına bölünmesiyle elde edilir (.931; aralık .91 ile .94, Bölüm 6.2). Bu yaklaşım, paylaşılan kullanıcı kimliklerinden gelen çiftlerin ölçek düzeyinde ilişkisiz olduğunu ve iki alt grubun varyanslarının eşit olduğunu varsayar.
| Değer | 14 ile 90 gün (n = 1.795) | düzeltilmiş | 91 ile 365 gün (n = 2.692) | düzeltilmiş |
|---|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık | .73 (.71 ile .75) | .78 | .72 (.70 ile .74) | .77 |
| Monotropizm | .73 (.71 ile .76) | .78 | .68 (.66 ile .70) | .73 |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili | .73 (.71 ile .75) | .78 | .72 (.70 ile .73) | .77 |
| Aleksitimi | .77 (.75 ile .79) | .83 | .72 (.71 ile .74) | .77 |
| Duygusal aşırı yüklenme | .72 (.70 ile .74) | .77 | .71 (.69 ile .73) | .76 |
| Kamuflaj | .79 (.77 ile .81) | .85 | .74 (.73 ile .76) | .79 |
| Öz eleştiri | .67 (.64 ile .69) | .72 | .60 (.58 ile .62) | .64 |
| Nörodiverjans Puanı | .75 (.72 ile .77) | .81 | .73 (.71 ile .74) | .78 |
Toplam puan ölçeklerle aynı düzeydedir; iki maddelik gösterge Öz eleştiri bunun altında kalır.
Aynı kullanıcı kimliği altındaki tekrarlar her durumda aynı kişiden gelmez. Bu oranı tahmin etmek için her iki zaman noktasındaki 60 yanıt vektör olarak karşılaştırılmıştır (en az 14 gün aralıklı bütün Almanca çiftler, n = 4.915; sabit yanıt vektörüne sahip 2 çift dışarıda bırakılmıştır). Çiftlerin içinde vektörler medyanda .60 düzeyinde ilişkilidir (5. yüzdelik .25); rastgele eşleştirilmiş yabancılar medyanda .17 düzeyinde ilişkilidir (95. yüzdelik .45). Çiftlerin yalnızca yüzde 3,3'ü yabancıların medyanının altında kalır. Paylaşılan kullanıcı kimliklerinden gelen çiftlerin oranı alt kuyruktan tahmin edilir: profil korelasyonu yabancı çift dağılımının bir kuantilinin altında kalan çiftlerin oranı, o kuantile bölünür. Yabancı çiftlerin 10., 25., 50. ve 75. kuantillerinde gerçek tekrarların oranları .94, .94, .94 ve .91 çıkar; yani yaklaşık her on beş çiftten biri başka bir kişidir. Tablo 3'teki düzeltilmiş değerler bu dört tahminin ortalamasını, .931'i kullanır; en küçük tahminle .02'ye kadar daha yüksek, en büyük tahminle .01 daha düşük olurlardı. Çiftler benzerliklerine göre seçilmemiştir; böyle bir seçim kararlılığı yapay olarak yükseltirdi ve yapılmaz.
Norm örnekleminde 60 maddenin korelasyon matrisinin özdeğerleri 15,1; 3,7; 3,4; 2,3; 2,2; 1,9; 1,4 ve 1,3'tür. İlk faktör madde varyansının yüzde 25'ini bağlar. Bir temel bileşenler paralel analizi (Horn 1965; on rastgele veri kümesinin ortalamasıyla karşılaştırma) sekiz faktör gösterir. 58 ölçek maddesinin sekiz faktörlü promax çözümünde (özdeğerler ve paralel analiz: 60 maddenin tamamı) yedi faktör yedi ölçeğe karşılık gelir; Kamuflaj ölçeğinin on üç maddesi, üç geri çekilme maddesi dâhil, ortak bir faktörde yüklenir; üç madde hiçbir faktörde .30 yüküne ulaşmaz ve sekizinci faktör .30 ya da daha yüksek bir yükle hiçbir maddeyi bağlamaz. Yapı böylece, altında özgül faktörlerin bulunduğu güçlü bir genel faktördür.
Tablo 4. Doğrulayıcı modellerin uyumu, norm örneklemi, Pearson korelasyonları üzerinde maksimum olabilirlik.
| Model | Madde | Ki² | sd | CFI | TLI | RMSEA | SRMR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yedi ilişkili faktör (bu dokümantasyonun ölçekleri) | 58 | 43.919 | 1.574 | .822 | .813 | .054 | .059 |
| Bifaktör model: genel faktör ve yedi özgül faktör, dik | 58 | 37.566 | 1.537 | .848 | .837 | .050 | .053 |
Her iki model de yedi ölçeğin 58 maddesini içerir; bifaktör model yedi faktörlü modelin içine yuvalanmış değildir. Bifaktör modeller yapısal olarak daha iyi uyum değerlerine ulaşır. Özgül faktör Öz eleştiri'nin yalnızca iki göstergesi vardır; bifaktör model bu iki yük üzerinde ek bir eşitlik kısıtı olmadan kestirilmiştir ve bu faktör bakımından yalnızca zayıf biçimde tanımlanmıştır (yükleri eşitlenmiş bir kestirim yakınsamamıştır); değerleri bu sınırla birlikte okunur. RMSEA ve SRMR her iki model için sırasıyla .06 ve .08'in altında kalır; CFI ve TLI ise .90'lık ölçütün altında kalır (Hu ve Bentler 1999). Bunun nedeni genel faktördür: maddeler ölçek sınırlarını aşarak birbiriyle ilişkilidir ve bu, yalnızca basit yükler içeren bir modeli cezalandırır. Bu sürümde modeller yalnızca Pearson korelasyonları üzerinde kestirilmiştir (Bölüm 9).
Bifaktör modelden: genel faktörün hiyerarşik omegası .82; genel faktörün açıkladığı ortak varyans (ECV) .47. Ölçeklerin özgül omegası (ölçek puanı varyansının özgül faktöre düşen payı): Yüksek duyarlılık .35, Monotropizm .49, Kinetik-bilişsel öğrenme stili .40, Aleksitimi .47, Duygusal aşırı yüklenme .23, Kamuflaj .49, Öz eleştiri .60. Ölçek puanları böylece genel faktörün ötesinde kendi bilgilerini taşır, en az da Duygusal aşırı yüklenme'de. Keşfedici bir yapısal eşitlik modeli (ESEM) daha sonraki bir sürümde eklenecektir. Yedi ölçek birbiriyle .25 ile .54 arasında ilişkilidir (Tablo 5).
Tablo 5. Yedi ölçeğin kendi aralarındaki korelasyonlar, norm örneklemi.
| YD | MO | KB | AL | DA | KA | ÖE | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık (YD) | 1 | .41 | .40 | .32 | .50 | .42 | .34 |
| Monotropizm (MO) | 1 | .51 | .46 | .42 | .39 | .25 | |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili (KB) | 1 | .47 | .49 | .42 | .25 | ||
| Aleksitimi (AL) | 1 | .42 | .54 | .27 | |||
| Duygusal aşırı yüklenme (DA) | 1 | .47 | .36 | ||||
| Kamuflaj (KA) | 1 | .42 | |||||
| Öz eleştiri (ÖE) | 1 |
Geçerlik örneklemi (Bölüm 3.4) ilk ölçüm zamanında yerleşik araçları (Bölüm 1.3), ikinci ölçüm zamanında ZNI ölçeklerini yanıtlamıştır. İkisi arasındaki korelasyon, aradaki zaman farkı nedeniyle sönümlenmiştir. Bu nedenle ölçüt olarak, her aracın aynı aralık dağılımı üzerinde kendisiyle gösterdiği korelasyon alınır (n = 2.713, geçerlik çiftlerinin aralıklarına göre ağırlıklandırılmıştır). Sondan bir önceki sütundaki oran, geçerlik korelasyonunun bu test-tekrar test korelasyonuna oranıdır; Spearman anlamında bir sönüm düzeltmesi değildir, bu zaman aralığında ulaşılabilecek uyuşmanın ne kadarına ZNI ölçeğinin ulaştığını söyler. Pay ve payda, paylaşılan kullanıcı kimliklerinden aynı ölçüde sönümlenir ve bu, oranda büyük ölçüde birbirini götürür.
Tablo 6. ZNI ölçeklerinin yerleşik araçlara karşı yakınsak geçerliği, n = 445, aralığın medyanı 160 gün, %95 güven aralıkları (Fisher); oranlar yuvarlanmamış korelasyonlardan hesaplanmıştır.
| ZNI ölçeği | Yerleşik araç | r | %95 | Aracın test-tekrar testi | Oran | Başka bir araçla en yüksek korelasyon |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık | HSPS | .70 | .65 ile .74 | .73 | %95 | .39 |
| Monotropizm | Monotropism Questionnaire | .67 | .62 ile .72 | .75 | %90 | .41 |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili | CAARS | .69 | .64 ile .74 | .72 | %95 | .30 |
| Aleksitimi | TAS-20 | .71 | .66 ile .75 | .76 | %94 | .41 |
| Duygusal aşırı yüklenme | Dodson'ın RSD kontrol listesi (klinik tarama) | .60 | .54 ile .66 | .73 | %83 | .41 |
| Kamuflaj | CAT-Q | .69 | .64 ile .74 | .72 | %95 | .57 (Dodson kontrol listesi) |
| Öz eleştiri | kendine ait bir geçerlik aracı yok | .40 |
Beş ölçek bu ölçütün yüzde 90 ile 95'ine ulaşır; bunların başka bir araçla en yüksek korelasyonu .30 ile .41 arasındadır, Kamuflaj'da ise Dodson kontrol listesiyle .57'dir, çünkü ikisi de reddedilme korkusuyla geri çekilmeyi ölçer. Duygusal aşırı yüklenme satırı, doğrulanmış bir araçla değil, klinik bir tarama listesiyle yakınsamadır; destekleyici bilgi olarak yürütülür. Öz eleştiri'nin kendine ait bir geçerlik aracı yoktur; tablo yalnızca onun araçlardan biriyle en yüksek korelasyonunu verir. Desen zaman farklıdır; eşzamanlı bir ölçüm planlanmaktadır (Bölüm 9).
İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Türkçe, İtalyanca ve İngilizce için ölçekler aynı biçimde çözümlenmiştir (Tablo 1). Yedi faktörlü promax çözümleri, Almanca çözüme hedef döndürme uygulandıktan sonra karşılaştırılmıştır; .95 ve üzerindeki Tucker uyum katsayıları eşit, .85 ile .94 arasındaki değerler benzer sayılır (Lorenzo-Seva ve ten Berge 2006). Ortalama uyum katsayıları .96 (Portekizce), .93 (Fransızca), .92 (Türkçe), .90 (İspanyolca), .83 (İtalyanca, n = 692) ve .82'dir (İngilizce); tek bir faktörün en düşük uyum katsayısı .78 (İspanyolca), .80 (Fransızca), .93 (Portekizce), .83 (Türkçe), .28 (İtalyanca) ve .53'tür (İngilizce). İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Türkçe ve İtalyancada sapmalar, daha küçük örneklemlerde kararlı biçimde yinelenmeyen Kamuflaj ile Öz eleştiri ayrımını ilgilendirir. Yükler ve eşikler düzeyinde ölçme değişmezliği sınanmamıştır; normlar yalnızca Almanca sürüm için raporlanır.
Klinik tanılara karşı ölçüt geçerliği araştırılmamıştır. ZNI hiçbir tanı için duyarlılık ya da özgüllük iddia etmez ve kesme puanı içermez. Bölüm 1.2'deki "ilişkili" nitelemeleri kavramsal yakınlığı betimler, bir öngörüyü değil.
Norm grubu, norm örneklemidir (Bölüm 3.2): ZNI'yi 2026'nın Temmuz ile Eylül ayları arasında, kendileri arayıp bularak ilk kez yanıtlamış 9.270 Almanca konuşan kişi. Bu bir nüfus örneklemi değildir ve demografik bileşimi bilinmemektedir. Bütün yüzdelik sıralar, bir kişinin böyle bir testi kendi girişimiyle arayan insanlara göre nerede durduğunu söyler. Araçta kullanılmak üzere norm değerleri bu gruptan hesaplanır ve sonra dondurulur; yeniden normlama yeni bir sürüm olarak yayımlanır.
Tablo 7. Yedi ölçeğin ve toplam puanın norm örneklemindeki dağılımı: ortalama, standart sapma ve yüzdeliklerdeki ölçek puanları.
| Değer | Ort. | SS | P5 | P10 | P25 | P50 | P75 | P90 | P95 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yüksek duyarlılık | 75,6 | 16,6 | 44 | 53 | 67 | 78 | 89 | 94 | 100 |
| Monotropizm | 63,0 | 19,7 | 28 | 35 | 50 | 65 | 78 | 88 | 92 |
| Kinetik-bilişsel öğrenme stili | 62,2 | 19,6 | 28 | 34 | 50 | 62 | 78 | 88 | 91 |
| Aleksitimi | 52,1 | 24,5 | 10 | 18 | 35 | 52 | 70 | 85 | 90 |
| Duygusal aşırı yüklenme | 61,5 | 22,0 | 21 | 29 | 46 | 62 | 79 | 92 | 96 |
| Kamuflaj | 60,3 | 22,0 | 19 | 29 | 46 | 63 | 77 | 87 | 92 |
| Öz eleştiri | 84,7 | 21,7 | 38 | 50 | 75 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Nörodiverjans Puanı | 75,7 | 13,9 | 50 | 57 | 67 | 77 | 86 | 92 | 95 |
Öz eleştiri bir tavan etkisi gösterir: norm grubunun yarısı en yüksek puana ulaşır ve üst bölgedeki yüzdelik sıralar buna bağlı olarak kabadır.
Planlanan genişletmeler: tekrara ilişkin açık onamın alındığı bir test-tekrar test çalışması; ZNI ölçeklerinin yerleşik araçlarla eşzamanlı olarak uygulanması; yedi faktörlü modeller için bir ESEM modeli ve polikorik korelasyonlar üzerinde kestirim; diller arasında ölçme değişmezliğinin sınanması; hakkaniyet analizleri için yaş ve cinsiyetin toplanması.
Katılımcıların yanıtları gizli tutulur, üçüncü kişilere aktarılmaz ve bu dokümantasyon için yalnızca toplulaştırılmış biçimde çözümlenmiştir. Zensitively, daha ayrıntılı toplulaştırılmış değerleri talep üzerine uzmanlara sunar. Madde metinleri, puanlama anahtarı ve toplam puanın hesaplanması yayımlanmaz.
Sürüm kaydı: Sürüm 1.0, Eylül 2026, ilk yayım; sabitler kümesi ZNI-1.0-2026-09-16, Bölüm 3.2'deki norm örnekleminden hesaplanmıştır.
İletişim: hallo@zensitively.com
Aron, E. N., & Aron, A. (1997). Sensory-processing sensitivity and its relation to introversion and emotionality. Journal of Personality and Social Psychology, 73(2), 345–368.
Bagby, R. M., Parker, J. D. A., & Taylor, G. J. (1994). The twenty-item Toronto Alexithymia Scale: I. Item selection and cross-validation of the factor structure. Journal of Psychosomatic Research, 38(1), 23–32.
Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2014). CAARS. Conners Skalen zu Aufmerksamkeit und Verhalten für Erwachsene. Deutschsprachige Adaptation [Almanca uyarlama]. Hogrefe.
Conners, C. K., Erhardt, D., & Sparrow, E. (1999). Conners' Adult ADHD Rating Scales (CAARS). Technical manual. Multi-Health Systems.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.
Diagnostik- und Testkuratorium (2018). Testbeurteilungssystem des Diagnostik- und Testkuratoriums der Föderation Deutscher Psychologenvereinigungen (TBS-DTK), revidierte Fassung vom 15. Dezember 2017 [Alman Psikologlar Birlikleri Federasyonu Tanılama ve Test Kurulu'nun Test Değerlendirme Sistemi]. Psychologische Rundschau, 69(2), 109–116.
Dodson, W. (n.d.). Rejection Sensitive Dysphoria self-test. ADDitude Magazine. https://www.additudemag.com/rejection-sensitive-dysphoria-adhd-symptom-test/
Feldt, L. S., Woodruff, D. J., & Salih, F. A. (1987). Statistical inference for coefficient alpha. Applied Psychological Measurement, 11(1), 93–103.
Garau, V., Murray, A. L., Woods, R., Chown, N., Hallett, S., Murray, F., Wood, R., & Fletcher-Watson, S. (2023). The Monotropism Questionnaire. OSF Preprints. https://doi.org/10.31219/osf.io/ft73y
Horn, J. L. (1965). A rationale and test for the number of factors in factor analysis. Psychometrika, 30(2), 179–185.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
Hull, L., Mandy, W., Lai, M.-C., Baron-Cohen, S., Allison, C., Smith, P., & Petrides, K. V. (2019). Development and validation of the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q). Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(3), 819–833.
Lorenzo-Seva, U., & ten Berge, J. M. F. (2006). Tucker's congruence coefficient as a meaningful index of factor similarity. Methodology, 2(2), 57–64.
McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum.
Murray, D., Lesser, M., & Lawson, W. (2005). Attention, monotropism and the diagnostic criteria for autism. Autism, 9(2), 139–156.